时间：2021年10月14 日19:00—20:30

地点：腾讯会议（ID：277585305）

主题：大数据挖掘与价值发现

主讲人：彭岩

内容简介：

本讲座将从科学方法论的角度介绍大数据的内涵，并通过具体研究案例介绍大数据面临的挑战性问题：如数据未收集、数据质量差、跨部门数据共享困难、数据不一致等管理问题，以及由此而产生的技术挑战。最后介绍新冠肺炎（COVID-19）疫情的爆发后，课题组在“在线健康社区用户的健康信息需求发现”方面进行的数据挖掘模型建构工作：在词义共现分析和LDA模型的基础上，提出了CL-LDA模型（Latent Dirichlet Allocation Model with co occurrence of lexical meaning）。研究发现了主要的网络信息需求主题及其比例，以及不同人群最关注信息的不同特点。实验结果表明，CL-LDA模型能够很好地适应在线健康社区中语义稀疏、缺乏共现信息的短文本的主题挖掘任务。该研究结果有助于在线健康社区提供准确的信息帮助，提高信息服务质量。

主讲人简介：

彭岩，首都师范大学，教授，博士生导师，管理学院学术委员会主任。中国人工智能学会理事及智慧医疗专业委员会常委，北京大数据协会副会长、常务理事。先后在密歇根州立大学、肯塔基大学、清华大学从事访问研究工作。主要研究方向为大数据分析与数据挖掘、智能管理与决策。近年主持国家自然科学基金、北京市自然科学基金项目、教育部重点项目等十余项课题。在大数据挖掘应用方面取得多项软件著作权。发表SCI/EI期刊检索论文、核心期刊以上及国际学术会议论文100余篇。获省部级科研或教学成果奖3项。

主办单位：应用技术学院、教务处